top of page

Историята на Google Gemini: Ново начало в AI


Във време, когато технологичните гиганти търсят нови начини за развитие на изкуствения интелект (AI), Google залага на своя нов модел Gemini. С излизането на Gemini, Google обещава нова ера в изкуствения интелект, която може да преобрази начина, по който работим и живеем. Gemini е новият генеративен AI модел на Google. Той е обявен от компанията като най-способния и универсален AI, който е разработила досега. Gemini е мултимодален, което означава, че може да разбира различни видове информация, включително текст, аудио, изображения и видео. ### Версии на Gemini Gemini ще бъде предлаган в три модела:

1. **Gemini Ultra** - най-големият и най-способният, предназначен за изключително сложни задачи.

2. **Gemini Pro** - за широк кръг от задачи.

3. **Gemini Nano** - за потребителите на Android, които искат да създават приложения, захранвани от Gemini. Gemini Nano, например, позволява на потребителите да обобщават записи, направени с приложението Recorder на телефона Pixel 8 Pro (но само на английски език).


### Gemini срещу GPT моделите Google е разработил Gemini, за да конкурира с GPT моделите на OpenAI. Според Sissie Hsiao, вицепрезидент на Google's AI chatbot, Bard, Gemini Pro е по-добър от GPT-3.5 според шест от осемте отраслови бенчмарка. Най-напредният модел на Google, Gemini Ultra, е победил по-новия GPT-4 в седем от осемте бенчмарка.


### Обновяване на Bard Bard вече е обновен с Gemini Pro, което дава на чатбота по-напреднало разбиране и разсъждение, сред други способности, според Google. Bard, подкрепен от Gemini Pro, е наличен само на английски език, в повече от 170 държави. Bard ще бъде интегриран с Gemini Ultra през следващата година, обяви Google. През следващите месеци компанията ще добави Gemini във всичките си други приложения, включително търсачката Google, Google Ads и браузъра Chrome.


## Как работи Gemini? Gemini работи на Google's TPUs (Tensor Processing Units) - специализирано оборудване, проектирано за обучение на AI модели. Но в бъдеще Gemini ще бъде обучаван и на Tensor Processing Units (TPUs), и на Graphics Processing Units (GPUs), според Amin Vahdat, вицепрезидент на Google's Cloud AI. ![Google's TPUs and GPUs](https://example.com/images/google_tpus_gpus.jpg)


### Плащания за Gemini Hsiao обясни, че Google изследва как да печели пари от Gemini, но все още няма конкретни новини по този въпрос.


### Проблеми с Gemini "LLMs все още могат да имат халюцинации", каза Eli Collins, вицепрезидент на продукта в Google’s DeepMind, на пресконференцията.


## Заключение Google Gemini е вълнуваща новина в света на изкуственият интелект. Макар да е твърде рано да се правят окончателни изводи за успеха му, първите впечатления от Gemini са положителни. С усъвършенстването на AI технологиите, можем да очакваме все повече иновации в бъдеще. > "Google може да е демонстрирал подход, който може да надмине ChatGPT. Но вероятно най-важното послание от пускането на Gemini е, че Google е насочен към нещо по-значително от днешните чатботове - точно както изглежда, че е и OpenAI." - Източник: Wired


## Напредъкът с Gemini в Google Google е демонстрирал амбицията си да бъде в челните позиции в AI със своя нов модел Gemini. Но въпреки това, има много предизвикателства пред компанията.


### Впечатления от Gemini Първите реакции от потребителите на Gemini са положителни. Gemini е бил оценен като по-добър и по-бърз от GPT-4.


### Разработчиците и Gemini Разработчиците вероятно ще приветстват Gemini като интересен алтернатив на предложението на OpenAI. Google каза на Financial Times, че тъй като Nano моделът е създаден да "работи нативно" на телефоните Pixel, разработчиците на Android ще имат по-лесно време при създаването на AI приложения.


### Бъдещето на Gemini Все още не е ясно колко успешен ще бъде Gemini и дали Google ще успее да отклони потребителите от ChatGPT с него. Gemini все още изглежда уязвим спрямо проблемите с халюцинации, които са преследвали ChatGPT. Въпреки това, ранните реакции към Gemini предполагат, че в Google все още има живот.

Gemini постигна 90,0% резултат на теста MMLU (Многозадачно разбиране на езика) спрямо 89,8% за хората и 86,4% за GPT-4 по набор от 57 приложни и основни науки. В състезанието по програмиране на Codeforces този изкуствен интелект изпреварва 87 % от всички участници.


Според създателите на Gemini той е способен на всяка задача, която хората решават с помощта на мозъка. Изкуственият интелект е изграден на базата на мултимодална архитектура, затова не свежда всички видове информация до общ код, а ги възприема с всичките им характерни особености. Той не просто разбира думите и музиката на една песен, а може да оцени тяхната красота, дълбочината на творческата идея, сложността на изпълнението. А след това се опитва да изрази всичко това в различен формат.


Gemini работи с всички видове данни, достъпни за хората, а в бъдеще и с още повече. Този изкуствен интелект е в състояние да се раздели на части и да им делегира различни функции - едната създава, другата я контролира. Но това е основният му недостатък: интуицията на Gemini е недостъпна, така че за решаването на типичен проблем той създава половин милион и повече варианта, а след това скрупульозно избира най-добрия от тях. Не е трудно да си представим количеството изчислителна мощност, необходима за работата му.


Понастоящем е възможно да се работи с модификацията Gemini Pro, но в намален вариант. Вариантът Gemini Nano се инсталира на мобилни устройства, той вече е наличен в смартфона Pixel 8 Pro. Най-продуктивната версия на Gemini Ultra няма да бъде пусната, докато не бъде щателно тествана за грешки и сигурност. Очаква се в недалечно бъдеще Gemini да стане основна опция във всички продукти на Google.


bottom of page