Адвокатите традиционно бавно възприемат технологиите, като практиките в съдебната зала остават до голяма степен непроменени от векове. Навлизането на генеративния изкуствен интелект е на път да промени всичко това.
Основните функции на адвокатската практика - предоставянето на правни съвети и представляването на клиентите в съда - са дълбоко вкоренени в естествения език, особено в специализираната подгрупа, известна като юридически език.
Исторически погледнато, компютрите се справят отлично с обработката на цифрови данни, но трудно възприемат нюансите на човешкия език. Това е една от основните причини, поради които юридическата професия е претърпяла сравнително по-малко трансформации в сравнение с много други индустрии. За сравнение, във финансовата сфера компютрите изпълняват сложни алгоритми за търговия с прецизност и бързина, а в медицината роботизираните системи помагат при извършването на сложни операции.
Какво представлява генеративният изкуствен интелект?
Появата на ChatGPT - създадена от OpenAI през 2022 г. - отбеляза значителен поврат, извеждайки генеративния изкуствен интелект (ИИ) в светлината на прожекторите.
Генериращият ИИ обхваща категория системи за ИИ, предназначени да създават ново съдържание - като текст, изображения, аудио и видео - чрез учене от съществуващи данни. Тези големи езикови модели (LLM) работят чрез предвиждане на следващия елемент в последователността, което им позволява да генерират последователни и контекстуално релевантни резултати.
Това, което отличава генеративния ИИ от традиционните технологии за ИИ, е неговата забележителна способност да изпълнява когнитивни задачи на естествен език. Тази способност има дълбоки последици за юридическата професия, която разчита в голяма степен на езика за задачи като изготвяне на документи, провеждане на правни проучвания и предоставяне на сложни съвети.
Тъй като генеративният изкуствен интелект продължава да се развива, той може да промени из основи пейзажа на юридическата практика. Освен това той има потенциала да подобри достъпа до правосъдие.
Правните услуги често са скъпи и недостъпни за много хора. Генеративният ИИ може да предоставя основни правни съвети и помощ на тези, които не могат да си позволят традиционните правни услуги.
Неотдавна съдилищата в Нова Зеландия и Куинсланд, Австралия, издадоха насоки, за да помогнат на самопредставилите се страни в процеса да използват генеративния ИИ правилно и етично.
Как генеративният ИИ може да помогне на адвокатите?
Преди появата на генеративния ИИ вече имаше много инструменти на ИИ, които биха могли да помогнат на адвокатите, като например софтуер за преглед на документи, инструменти за електронно откриване и приложения за прогнозно кодиране.
Основната разлика между тези традиционни технологии и генеративния ИИ е способността на последния да разбира и генерира естествен език, подобно на младши адвокат. Следователно инструментите на генеративния ИИ могат да изпълняват по-широк набор от задачи по-ефективно и по-точно от своите предшественици.
Ето три примера за разширените възможности на генеративния ИИ.
Изготвяне и преглед на документи
Генеративният ИИ може значително да подобри изготвянето и преглеждането на правни документи - задачи, които често включват повтаряща се и щателна работа. Инструменти като Spellbook и Juro могат да изготвят първоначални проекти въз основа на предварително дефинирани шаблони и специфични изисквания на клиента, което позволява на юристите да се концентрират върху по-сложните и стратегически аспекти на договорите.
Правни проучвания
Едно от най-значимите въздействия на генеративния ИИ върху юридическата професия е в областта на правните изследвания. Традиционно това е процес, отнемащ много време и включващ преглед на огромни количества съдебна практика, закони и правна литература.
Макар че търсачките могат да ускорят този процес, те използват търсене по ключови думи, което често води до нерелевантни резултати. Генериращият ИИ може да рационализира този процес, като бързо анализира големи масиви от данни, идентифицира съответните прецеденти и обобщава ключовите моменти.
Това не само спестява време, но и гарантира, че правните специалисти имат достъп до най-подходящата информация, като по този начин повишава качеството на правните съвети. Например платформите с изкуствен интелект, като Westlaw Edge и Lexis+, предлагат предложения за прогнозни изследвания и усъвършенствани анализи, като намаляват времето, което юристите трябва да отделят за изследователски задачи.
Консултации
Що се отнася до внедряването на ИИ в правото, вероятно свещеният граал е консултирането: ИИ е в състояние да дава сложни и нюансирани съвети и аргументи по същия начин, както го прави опитен адвокат.
Много често такива съвети и аргументи не могат лесно да бъдат намерени в съществуващите материали и адвокатите трябва да разчитат на собствения си опит и прозрения, за да изградят иновативни и убедителни аргументи.
Един от подходите за превръщане на генеративния ИИ в истински правен експерт е чрез персонализирано обучение, известно още като фино настройване.
Прецизната настройка на програма за генеративен ИИ в правен експерт включва няколко ключови стъпки: идентифициране на специфични правни задачи; събиране на обширни данни за конкретната област; и адаптиране на модела за справяне със сложни правни разсъждения.
Този процес гарантира, че програмата за ИИ може да разбира и генерира подходящо правно съдържание. Например Harvey, генеративна платформа за ИИ, си партнира с OpenAI, за да създаде персонализиран обучен модел на ИИ за съдебна практика.
По време на процеса на обучение Harvey и OpenAI събраха огромни количества данни за съдебна практика и усъвършенстваха способността на модела да изпълнява задачи като анализ на сложни съдебни сценарии. По този начин Харви подобри уменията на ИИ, в резултат на което се получиха резултати, които юристите в огромната си част предпочитаха заради тяхната точност и задълбоченост.
Какви са предизвикателствата?
Генериращият ИИ има потенциала да трансформира правната индустрия, но се сблъсква със забележителни ограничения.
Един от критичните недостатъци на МЛНЗ е халюцинацията. По-конкретно, моделът на генеративен ИИ може да създаде текст, който изглежда достоверен, но се оказва фактически неверен. Това е изключително проблематично в правен контекст, където точността е от решаващо значение.
През 2023 г. американски адвокат подава съдебно дело, което е написал с помощта на ChatGPT. Документът включва цитати на няколко дела, които привидно предлагат прецеденти, подкрепящи позицията на клиента му, но всъщност не съществуват. Те били измислени от ChatGPT.
Друг проблем е непълнотата, при която отговорите, изготвени от генеративен модел на изкуствен интелект, не отговарят правилно на запитването на потребителя или не предоставят подходящи цитати на дела. Очевидно е, че тези отговори или няма да бъдат полезни за потребителя, или ще изискват от него да добави ръчно цитати, преди да могат да бъдат използвани в съда.
Предложени са различни начини за решаване на тези проблеми. Един от тези подходи се нарича допълнено генериране на извличане (RAG). При този подход към модела на изкуствения интелект се добавя база от знания (например набор от правни документи), която първо ще търси и извлича съответната информация от базата от знания, преди да генерира отговор.
Едно скорошно проучване показва, че RAG предлага незадоволително решение на проблемите с халюцинацията и непълнотата (Magesh et al, 2024). Въпреки че RAG намалява халюцинациите, остава значително ниво на халюцинации. Що се отнася до непълнотата, моделите RAG се представят дори по-зле от общия модел.
Друг проблем на генеративния ИИ е липсата на последователност в отговорите му. Например, ако попитате ChatGPT дали 9,11 е по-голямо от 9,9, той може да отговори, че 9,11 е по-голямо (което очевидно е погрешно и представлява самостоятелен проблем). Но също толкова обезпокоително е, че ако попитате ChatGPT отново, той може да ви даде различен отговор и да каже, че 9,11 е по-малък от 9,9.
Подобна непоследователност може да обърка потребителите и да подкопае доверието в надеждността на модела. Изследователите са установили няколко възможни причини за това поведение. По-специално, генеративните модели на изкуствения интелект изготвят отговори въз основа на вероятностния характер на техните данни за обучение, което може да доведе до променливост в отговорите, особено при двусмислени или сложни заявки.
И накрая, правната област представлява уникално практическо предизвикателство, когато става въпрос за обучение на генеративни модели на ИИ. За разлика от много други области на познание, правото е специфично за всяка юрисдикция: всяка страна има свой собствен набор от законодателство и съдебна практика.
В резултат на това ИИ, обучен на законите в една юрисдикция, няма да бъде много полезен в друга. За разлика от това, лекар или финансов съветник с ИИ, който е обучен на данните в една държава, може лесно да бъде използван другаде. Обучението на специфични за юрисдикцията модели на ИИ води до увеличаване на разходите и времето.
Comments