DeepSouth, първият суперкомпютър, способен да моделира невронни мрежи от мащаба на човешкия мозък, разработен от австралийски изследователи, ще бъде пуснат в експлоатация през 2024 г. Той обещава напредък не само в компютърните науки (особено в областта на изкуствения интелект), но и в неврологията. 2024 г. ще отбележи повратна точка в изследванията в областта на неврологията и компютърните науки, когато ще заработи суперкомпютърът DeepSouth, разработен от изследователи в Международния център за невроморфни системи (ICNS) към Университета на Западен Сидни, Австралия. Той може да имитира мозъчни процеси и ще подобри разбирането ни за ефективността на изкуствения интелект (ИИ).
Проектът е резултат от международно сътрудничество и обещава напредък в области, вариращи от роботиката до здравеопазването, като същевременно насърчава по-екологични компютри. Суперкомпютърът е подходящо наречен DeepSouth по името на системата TrueNorth на IBM, която имаше за цел да създаде машини, моделиращи големи импулсни невронни мрежи, и Deep Blue - първият компютър, станал световен шампион по шахмат. Името се отнася и до географското местоположение на компанията. Невроморфизъм и енергийна ефективност DeepSouth представлява значителен технологичен пробив, не на последно място поради своята невроморфна архитектура, вдъхновена директно от биологичните процеси в човешкия мозък. Този иновативен подход позволява на суперкомпютъра да симулира синаптични операции - взаимодействието между невроните - в безпрецедентен мащаб. Със способността си да извършва 228 трилиона (228 x 1012) синаптични операции в секунда, DeepSouth постига нива на производителност, сравними с човешката невронна активност. Тази способност за възпроизвеждане на сложността и скоростта на невронните взаимодействия предлага безпрецедентни перспективи за разбиране на мозъчните функции и моделиране на когнитивните процеси. Най-революционният аспект на DeepSouth е неговата енергийна ефективност. За разлика от традиционните суперкомпютри, които се нуждаят от големи количества енергия за работа, DeepSouth е в състояние да извършва огромни синаптични операции, като консумира много по-малко енергия. Тази производителност е възможна благодарение на използването на усъвършенстван хардуер, по-специално програмируеми матрици (FPGA), които позволяват гъвкаво преконфигуриране след производството и по този начин оптимизират консумацията на енергия.
Директорът на ICNS, професор Андре ван Шайк, заяви в прессъобщение: "Напредъкът в разбирането на това как мозъкът изчислява с помощта на неврони се задържа от невъзможността ни да моделираме подобни на мозъка мрежи в голям мащаб. Моделирането на невронни мрежи на стандартни компютри, използващи графични процесори (GPU) и многоядрени централни процесори (CPU), е просто твърде бавно и енергоемко. Нашата система ще промени тази ситуация." Интердисциплинарни приложения В биомедицината способността на DeepSouth да моделира човешкия мозък отваря вратата към по-дълбоко разбиране на невродегенеративните заболявания като Алцхаймер или Паркинсон.
Изследователите ще могат да използват DeepSouth за моделиране и изучаване на невронната дисфункция, което може да доведе до нови лечения или лекарства. В областта на роботиката имитирането на мозъчните процеси с помощта на DeepSouth обещава да направи роботите по-автономни и адаптивни, способни да обработват сложна информация с безпрецедентна скорост и ефективност. Освен това DeepSouth със сигурност ще окаже влияние върху изследването на космоса и изкуствения интелект. В космоса управлението на енергията е от решаващо значение. Ето защо енергийната ефективност на DeepSouth може да позволи разработването на по-ефективни системи за навигация и обработка на данни за космически мисии. Що се отнася до изкуствения интелект, DeepSouth предлага възможност за създаване на по-сложни алгоритми за автоматично обучение, които отново консумират по-малко енергия. Тези алгоритми могат да имитират в по-голяма степен човешките мисловни процеси, което ще доведе до напредък в области като разпознаване на реч, компютърно зрение и автоматизирано вземане на решения. Технически и търговски напредък Мащабируемостта на DeepSouth е основно предимство, което му позволява гъвкаво да се адаптира към различни изисквания за изследвания и приложения. Тази функция позволява на потребителите да добавят или премахват оборудване в зависимост от специфичните нужди на техните проекти, осигурявайки ненадмината персонализация. Тази гъвкавост прави DeepSouth не само подходящ за широк спектър от изследователски сценарии, но и рентабилен за различни институции и компании - от университети до стартиращи предприятия.
Освен това, както бе споменато по-рано, ключова иновация на DeepSouth е възможността за преконфигуриране чрез използване на FPGA. FPGA позволяват препрограмиране на хардуера след производството му, което позволява интегрирането на нови невронни модели и правила за обучение с течение на времето. Тази способност за адаптиране и развитие е много важна в динамична област като неврологията и изкуствения интелект. Освен това DeepSouth ще бъде достъпен за отдалечен достъп чрез потребителски интерфейс на Python, което го прави лесен за използване от изследователи и разработчици, които не се нуждаят от задълбочени познания по информатика. Тази достъпност, съчетана със способността на системата да имитира процесите в човешкия мозък, ще даде възможност за решения за обработка на информация, които се доближават до естествените механизми. Екипът на ICNS в Университета на Западен Сидни си сътрудничи с международни партньори, включително с Университета в Аахен, Германия. DeepSouth също така ще играе важна роля в развитието на Западен Сидни като център за върхови постижения. Откриването му е планирано за април 2024 г. и ще бъде крайъгълен камък в развитието на технологичната инфраструктура на региона. Влиянието на DeepSouth ще надхвърли академичните граници и ще окаже положително въздействие върху местната икономика чрез привличане на инвестиции, създаване на работни места и стимулиране на иновациите в ключови сектори като изкуствен интелект, роботика и биомедицина.
Comments